本文整理自 【街区开发强度】：GIS统计街区建筑密度、容积率
由于本文中使用的都是 shp ，故给字段命名时有长度要求，因此都用了英文的简写来辨识。
# 创建街区范围
仍旧是自行获取路网和建筑的数据。我获取的建筑数据里没有 Shape_area ，要自己用字段计算器的 Python 函数 !Shape.Area!计算一下，下文有记录.
先对 路网 要素转面 通过道路围合生成街区面。系统工具箱 >> Data Management Tools.tbx >> 要素 >> 要素转面 。
给每个街区添加街区编号。对 街区.shp 右键打开属性表，添加新字段 街区id，通过字段计算器将其赋值为编号 FID 的值（有可能是 OBJECTID 等）。
计算建筑的 shape area 。添加新字段 shape_area ，字段编辑器使用 Python 的 !Shape.Area! 函数计算面积。
# 连接街区与建筑数据
# 计算街区建筑基底面积及建筑总面积
建筑基底面积 = shape_area
层数 height / 3，因为数据的 height 都是 3 的倍数，图方便就直接除以3得到大概的数据了。
建筑总面积 = 基地面积 * 层数
对刚刚输出的 建筑交街区.shp 右键 >> 打开属性表，分别添加 基底area （建筑基底面积）和 Total_area （建筑总面积） 字段，分别计算 建筑基底面积 和 建筑总面积。
汇总街区建筑基底面积
基底area 右键汇总，导出dbf表（dBASE 表），命名为 街区建筑面积计算.dbf 。
这里已经导出过了，截图演示注意一下保存类型为 dBASE 表。
汇总街区建筑总面积
汇总 建筑总面积 条目
# 连接统计结果表与街区图层数据
就是一个操作：分别连接，添加新字段，赋值，移除连接
总结就是分别连接两个表，在 街区 这个表中新建字段，把刚才连接的表里 用到的数据赋值给这个新建的，然后断开连接（为了不干扰下一个表的连接和赋值），重复下一个。
右键打开刚才保存的这两个表，再打开 街区 的属性表
通过连接与关联，通过 街区id 进行连接。
降序排列 Sum_基底area
添加新字段 Sum_base （建筑基底面积汇总），得到 街区.Sum_base
移除连接。
再连接 街区建筑总面积计算 ，依旧对 Sum_Total_area 降序排列，添加字段，建筑总面积汇总，之后赋值。
移除连接
#计算容积率和建筑密度
添加字段 建筑密度 Density 和 容积率 Ratio （双精度）
计算公式：
建筑密度 = 总基底面积/总用地面积*100
容积率 = 总建筑面积/总用地面积
这里要用到总用地面积，即每个街区的面积，为了不和上面的建筑 Shape_area 混淆，就放到这里计算。
先计算出 街区的 Shape_area，依旧是用 Python 的 !Shape.Area!。
然后用 字段计算器 分别计算 建筑密度 和 容积率 并赋值。
建筑密度
容积率
筛选并剔除空值：按住 Shift 去选表左侧的表头，选中之后关闭表，对 街区 右键 导出数据，命名为 街区开发强度.shp 。（视频中导出的是 文件和个人地理数据库要素类，我这里导出了 Shapefile）
最后在 属性 >> 符号系统 里调整
#成品图
